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Info-Veranstaltung "Data Science und Business Analytics"

Data Science und Business Analytics nutzen Methoden und Techniken aus Mathematik, Statistik, Machine Learning und Programmierung, um Wissen aus Daten zu generieren. Deren Erkenntnisse stellen einen enormen Mehrwert für die Unternehmen dar.
1 Kurstermin
09.07.2024 - 09.07.2024
Live Online Kurs
Verfügbar
0,00 EUR

Dienstag, 17:30 - 19:00
Kursdauer: 1.5 (Trainingseinheiten)
Stundenplan

Kursnummer: 83539
09.11.2023 - 09.11.2023
Live Online Kurs
0,00 EUR

Donnerstag, 17:30 - 19:00
Kursdauer: 1.5 (Trainingseinheiten)
Stundenplan

Derzeit nicht buchbar!
Kursnummer: 83413

Dienstag, 17:30 - 19:00
Kursdauer: 1.5 (Trainingseinheiten)
Stundenplan

Derzeit nicht buchbar!
Kursnummer: 83508

Dienstag, 17:30 - 19:00
Kursdauer: 1.5 (Trainingseinheiten)
Stundenplan

Derzeit nicht buchbar!
Kursnummer: 83518

Dienstag, 17:30 - 19:00
Kursdauer: 1.5 (Trainingseinheiten)
Stundenplan

Derzeit nicht buchbar!
Kursnummer: 83530


Info-Veranstaltung "Data Science und Business Analytics"

Online (Zoom)

Der Lehrgang richtet sich an Betriebswirt:innen, (Wirtschafts-)Informatiker:innen, Ingenieur:innen und Naturwissenschaftler:innen. Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmenden sind bewusst erwünscht.

Ziel des Lehrganges ist es, Berufstätigen mit einer Hochschulausbildung in kompakter Form die Grundzüge von Data Science und Business Analytics zu vermitteln und sie somit für die neuen Anforderungen zu rüsten. 

Die beiden Vortragenden Prof. Dr. Stefan Wind und Prof. Dr. Jürgen Brauer stellen das Konzept und die Inhalte der sechs Module des neuen Lehrgangs ausführlich vor und beantworten Ihre Fragen.

Zur ausführlichen Beschreibung!

Prof. Dr. Stefan Wind
Prof. Dr. Jürgen Brauer

Jürgen Brauer ist Professor für Sensordatenverarbeitung und Programmieren an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Kempten / Deutschland. Dort unterrichtet er unter anderem das Modul "Deep Learning" für Studierende im Studiengang Master Informatik.

Nach seinem Studium der Informatik an den Universitäten in Trier und Bonn, baute er humanoide Roboter für den RoboCup (Team NimbRo) an der Universität Freiburg, entwickelte ein medizinisches Software-Framework bei CAESAR, arbeitete als Software-Entwickler beim Medizin-Start-up SICAT und vertiefte sich während seiner Doktorandenzeit am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in den Bereich Computer Vision, während er gleichzeitig am Fraunhofer IOSB an unterschiedlichsten Projekten im Bereich der Bildverarbeitung mit Fokus auf maschinelles Lernen arbeitete.