Info-Veranstaltung Data Science und Business Analytics
Info-Veranstaltung Data Science und Business Analytics

Data Science und Business Analytics nutzen Methoden und Techniken aus Mathematik, Statistik, Machine Learning und Programmierung, um Wissen aus Daten zu generieren. Deren Erkenntnisse stellen einen enormen Mehrwert für die Unternehmen dar.
Termin auf Anfrage
Bitte wenden Sie sich an:

DI (FH) Thomas Giselbrecht
T 05572/3894-470

giselbrecht.thomas@vlbg.wifi.at


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Möglicherweise können wir Ihnen auch eine Alternative zu diesem Kurs anbieten – rufen Sie uns einfach unter 05572 3894-425 an. Wir beraten Sie gerne!

26.11.2024 - 26.11.2024
 
kostenlos
kostenlos
ORT
ZEIT

Dienstag, 17:30 - 19:00
Kursdauer: 1.5 (Trainingseinheiten)

DURCHFÜHRUNG Live Online Kurs
Derzeit nicht buchbar!

Kursnummer: 83600

Info-Veranstaltung Data Science und Business Analytics

Ort

Online (Zoom)

Zielgruppe

Der Lehrgang richtet sich an Betriebswirt:innen, (Wirtschafts-)Informatiker:innen, Ingenieur:innen und Naturwissenschaftler:innen. Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmenden sind bewusst erwünscht.

Ziel

Ziel des Lehrganges ist es, Berufstätigen mit einer Hochschulausbildung in kompakter Form die Grundzüge von Data Science und Business Analytics zu vermitteln und sie somit für die neuen Anforderungen zu rüsten. 

Inhalt

Die beiden Vortragenden Prof. Dr. Stefan Wind und Prof. Dr. Jürgen Brauer stellen das Konzept und die Inhalte der sechs Module des neuen Lehrgangs ausführlich vor und beantworten Ihre Fragen.

Zur ausführlichen Beschreibung!

Trainer:innen

Prof. Dr. Jürgen Brauer

Jürgen Brauer ist Professor für Sensordatenverarbeitung und Programmieren an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Kempten / Deutschland. Dort unterrichtet er unter anderem das Modul "Deep Learning" für Studierende im Studiengang Master Informatik.

Nach seinem Studium der Informatik an den Universitäten in Trier und Bonn, baute er humanoide Roboter für den RoboCup (Team NimbRo) an der Universität Freiburg, entwickelte ein medizinisches Software-Framework bei CAESAR, arbeitete als Software-Entwickler beim Medizin-Start-up SICAT und vertiefte sich während seiner Doktorandenzeit am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in den Bereich Computer Vision, während er gleichzeitig am Fraunhofer IOSB an unterschiedlichsten Projekten im Bereich der Bildverarbeitung mit Fokus auf maschinelles Lernen arbeitete.

Teilnehmerstatement
Lehrgang Data Science und Business Analytics
Mario Holzner, M.Eng.

 Der Diplomlehrgang verschaffte mir einen umfassenden Einblick in die Datenwissenschaft. Die praxisorientierte Methode ermöglicht nicht nur tiefgreifendes Verständnis für Business Intelligence, Big Data Analytics und Datenbanken, sondern auch die effektive Anwendung von Machine Learning und Programmierung in der Datenanalyse. Engagierte Dozent: innen unterstützten mit verständlichen Erklärungen und präzisen Anleitungen. Insgesamt eine lohnenswerte Investition für eine erfolgreiche Karriere in der aufstrebenden Welt von Data Science und Business Analytics.


Die Auseinandersetzung mit Daten gewinnt in meinem beruflichen Kontext zunehmend an Bedeutung. Sie ermöglicht nicht nur, bessere Entscheidungen zu treffen, sondern eröffnet auch neue Perspektiven für die Weiterentwicklung meiner beruflichen Fähigkeiten. Der Lehrgang in Data Science & Business Analytics bot mir die Möglichkeit, mein Verständnis von Daten zu vertiefen und praxisnahe Kompetenzen zu erwerben. Insgesamt eine lohnenswerte Investition für eine erfolgreiche Karriere in der aufstrebenden Welt von Data Science und Business Analytics.

Die Dynamik der modernen Berufswelt erfordert kontinuierliches Lernen, insbesondere im Bereich Datenkompetenzen, um den Anforderungen gerecht zu werden und sich auf die Chancen der Zukunft vorzubereiten. Mit dem Lehrgang habe ich nicht nur meine Kenntnisse erweitert, sondern auch ein solides Fundament für meine berufliche Entwicklung geschaffen. Die Erfahrung war äußerst wertvoll und hat meine
Erwartungen mehr als erfüllt. Aufgrund der praxisorientierten Herangehensweise empfehle ich den Lehrgang allen, die ihre Kenntnisse im Bereich der Datenwissenschaft und Business Analytics vertiefen möchte.


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