Coden leicht gemacht
Python Kompaktkurs
Coden leicht gemacht

Mit der Skriptsprache Python verlieren Sie nie mehr die Übersicht über Ihre Codezeilen. Die Programmiersprache überzeugt durch einen einfachen Aufbau und einen ebenso großen Einsatzbereich.
18.02.2027 - 19.02.2027
Tageskurs
 
Verfügbar
580,00 EUR
580,00 EUR
Ort
ORT
Trainingseinheiten
ZEIT

Kursdauer: 16 (Trainingseinheiten)

Durchführung
DURCHFÜHRUNG Live Online Kurs
Kursnummer: 81123
580,00 EUR Kursnummer: 81123
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ORT
Trainingseinheiten
ZEIT

Kursdauer: 16 (Trainingseinheiten)

Durchführung
DURCHFÜHRUNG Live Online Kurs
Derzeit nicht buchbar!

Kursnummer: 80099

Python Kompaktkurs

Python ist ein sehr beliebtes Allzweckwerkzeug geworden. Denn: mit Python kann man schnell Probleme lösen.

Exportierte Daten von Software A als Eingabe für Software B um konvertieren? Alle Excel-Dateien aus einem tiefen Verzeichnisbaum zusammen suchen, jeweils Sheet 3 öffnen wenn vorhanden, eine spezielle Spalte einlesen und alle Ergebnisse als Grafiken in einer PDF Datei übersichtlich zusammenstellen? Kein Problem! Nimm einfach Python.

Und das Schöne dabei: Python ist leicht und schnell erlernbar. Python-Code liest sich flüssig. Vieles funktioniert in Python einfach so, wie man es sich vorstellt. Stundenlanges Enträtseln von Fehlermeldungen findet man hier selten. Mit wenigen Zeilen Code erledigt man in Python oft Dinge, für die man in anderen Werkzeugen, Tools oder Programmiersprachen ein Vielfaches an Zeit benötigt hätte.

Zielgruppe

Zielgruppe für diesen Kurs sind alle, die sich einen leicht verdaulichen Einstieg in Python wünschen. Dieser Kurs ist auch ideal als Vorbereitung für einen Data Science Kurs.

Ziel

Die Teilnehmer:innen besitzen nach Abschluss dieses Kurses ein solides Wissen über die Grundlagen von Python. Mit diesen Grundlagen können die Teilnehmer:innen konkrete Probleme in Python in ihrem Arbeitsalltag dann deutlich schneller lösen. Nach den beiden Kurstagen können sich die Teilnehmer mit Hilfe der vermittelten Python-Grundlagen dann problemlos selbständig weiter durch Learning-by-Doing in Python einarbeiten.

Inhalt

  • Einführung: Die Geschichte von Python. Wer hat es erfunden und wieso?
  • Eine Arbeitsumgebung mit Python aufsetzen
  • Einfache Übungen zu grundlegenden Datentypen: Listen, Tupel, Dictionaries, Strings
  • Schleifen: Der Weg zur Automatisierung
  • Praxisbeispiel: Tabellen einlesen, Daten aggregieren und auswerten, Grafiken erzeugen
  • Praxisbeispiel: Grafiken automatisiert in PDF-Dateien / Reports zusammenführen
  • Praxisbeispiel: Verzeichnisse mit Python auswerten
  • Praxisbeispiel: Ein fertiges Python-Skript an Kollegen als ausführbare Datei weitergeben
  • Python-Skripte übersichtlich strukturieren mit Funktionen
  • Eine erstes eigenes Python Modul schreiben

 

Beitrag

€ 580,-

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