Einführung in die Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Viele reden heute von
großen Zukunft der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens.
Aber was steckt hinter den
Begriffen "Künstliche Intelligenz", "Maschinelles Lernen"
und "Deep Learning" eigentlich genau?
Was ist ein "Neuronales Netz" und wie funktioniert es? Wieso kann
ChatGPT und Co. mir so viele Fragen beantworten und was kommt da in den
nächsten Jahren noch auf uns zu?
In diesem Kurs wird eine
systematische Einführung in diese Begriffe und deren Hintergründe gegeben und
alle Teilgebiete des Maschinellen Lernens näher beleuchtet, insbesondere das
Thema "Deep Learning" (künstliche Neuronale Netze).
Es soll aber nicht
bei theoretischen Erklärungen bleiben, sondern jeder Teilnehmer wird selber ein
"Machine Learning Modell" für eine praktische Unternehmensaufgabe im
Kurs erstellen, um tiefergehend zu verstehen, wie Machine Learning funktioniert
und wo man es im Unternehmensalltag einsetzen kann. Nach dem Kurs sind
"Machine Learning" und "KI" nicht nur Schlagwörter, sondern
werden für die Kursteilnehmer weitere Werkzeuge für das Lösen von
Praxisproblemen.
Dieser
Kurs richtet sich an alle, die genauer verstehen möchten, was hinter den
Begriffen "Künstliche Intelligenz", "Maschinelles Lernen"
und "Deep Learning" steckt und verstehen wollen, wie man diese neuen
Techniken auch konkret im Unternehmen einbringen kann.
In den praktischen
Übungsabschnitten verwenden wir die Programmiersprache Python. Vorkenntnisse in
Python sind zwar von Vorteil, aber explizit nicht nötig. Der Einstieg in Python
fällt leicht, denn Python wurde als Anfängerprogrammiersprache konzipiert. Nur
einfache Python-Konzepte werden verwendet.
- Einführung in die Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Wie läuft ein Machine Learning Projekt ab?
- Arten des Maschinellen Lernens
- Deep Learning: Künstliche Neuronale Netze
- Texte mit Large Language Models (LLMs) verarbeiten
- Wie funktioniert ChatGPT & Co?
- Praxisbeispiel: Kursteilnehmer erstellen ein Machine Learning Modell um Autopreise vorherzusagen
24
€ 880,-
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