Data Science und Business Analytics

Details zum Lehrgang finden Sie in unserer Infobroschüre!

Data Science und Business Analytics nutzen Methoden und Techniken aus Mathematik, Statistik, Machine Learning und Programmierung, um Wissen aus Daten zu generieren. Deren Erkenntnisse stellen einen enormen Mehrwert für die Unternehmen dar.

Der Lehrgang richtet sich an Betriebswirt:innen, (Wirtschafts-)Informatiker:innen, Ingenieur:innen und Naturwissenschaftler:innen. Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmenden sind bewusst erwünscht.

Die Voraussetzungen für eine Teilnahme sind entweder ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung mit einer mindestens einjährigen einschlägigen qualifizierten Berufspraxis.

Modul 1: Einführung in Data Science und Python

• Grundlagen von Data Science
• Einführungskurs Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn
• Eine erste Data Science Fallstudie: Aus Zahlen mit statistischen Verfahren und hilfreichen Visualisierungen neue Erkenntnisse generieren

• Einführung in die Künstliche Intelligenz, Machine Learning
• Einführung in die Untergebiete des Maschinellen Lernens
• Wie funktionieren Machine Learning Modelle wie K-NN, Decision Trees und Random Forests?
• Fallstudie: Mit Machine Learning ein Klassifikations- oder Prädiktionsproblem lösen, z.B. Kundenverhalten oder Maschinenzustand vorhersagen

• Wie unterscheidet sich Deep Learning von Machine Learning?
• Wie funktioniert Deep Learning / Künstliche Neuronale Netze?
• Übersicht über wichtige Deep Learning Modelle
• Fallstudie: Mit Deep Learning ein Klassifikations- oder Prädiktionsproblem lösen, z.B. Verkaufspreise für Immobilien oder Autos vorhersagen

• Weitere wichtige klassische Machine Learning Modelle
• Neuere Deep Learning Modelle (z.B. Transformer)
• Fallstudie: Zeitreihen mit Deep Learning Verfahren fortsetzen

• Einführung in Big Data
• Übersicht über Big Data Software und Lösungen
• Einführung in Datenbanken / Arten von Datenbanken
• Fallstudie: Arbeiten mit Datenbanken aus Python heraus um Daten für Data Science und Machine Learning anzubinden, auszuwerten und neue Erkenntnisse abzulegen

• Automatisiertes Training und Modellauswahl: Wie geht das?
• Einführung in ein ausgewähltes aktuelles AutoML Framework, z.B. AutoGluon
• Machine Learning Lösungen in der Cloud
• Fallstudie: Ein konkretes Unternehmensproblem mit AutoML lösen

 Hier finden Sie die ausführliche Info-Broschüre.  

Prof. Dr. Jürgen Brauer

96

€ 4.600,-

Online

Jürgen Brauer ist Professor für Sensordatenverarbeitung und Programmieren an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Kempten / Deutschland. Dort unterrichtet er unter anderem das Modul "Deep Learning" für Studierende im Studiengang Master Informatik.

Nach seinem Studium der Informatik an den Universitäten in Trier und Bonn, baute er humanoide Roboter für den RoboCup (Team NimbRo) an der Universität Freiburg, entwickelte ein medizinisches Software-Framework bei CAESAR, arbeitete als Software-Entwickler beim Medizin-Start-up SICAT und vertiefte sich während seiner Doktorandenzeit am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in den Bereich Computer Vision, während er gleichzeitig am Fraunhofer IOSB an unterschiedlichsten Projekten im Bereich der Bildverarbeitung mit Fokus auf maschinelles Lernen arbeitete.

Teilnehmerstatement
Mario Holzner, M.Eng.

Der Diplomlehrgang verschaffte mir einen umfassenden Einblick in die Datenwissenschaft. Die praxisorientierte Methode ermöglicht nicht nur tiefgreifendes Verständnis für Business Intelligence, Big Data Analytics und Datenbanken, sondern auch die effektive Anwendung von Machine Learning und Programmierung in der Datenanalyse. Engagierte Dozent: innen unterstützten mit verständlichen Erklärungen und präzisen Anleitungen. Insgesamt eine lohnenswerte Investition für eine erfolgreiche Karriere in der aufstrebenden Welt von Data Science und Business Analytics.

Die Auseinandersetzung mit Daten gewinnt in meinem beruflichen Kontext zunehmend an Bedeutung. Sie ermöglicht nicht nur, bessere Entscheidungen zu treffen, sondern eröffnet auch neue Perspektiven für die Weiterentwicklung meiner beruflichen Fähigkeiten. Der Lehrgang in Data Science & Business Analytics bot mir die Möglichkeit, mein Verständnis von Daten zu vertiefen und praxisnahe Kompetenzen zu erwerben. Insgesamt eine lohnenswerte Investition für eine erfolgreiche Karriere in der aufstrebenden Welt von Data Science und Business Analytics.

Die Dynamik der modernen Berufswelt erfordert kontinuierliches Lernen, insbesondere im Bereich Datenkompetenzen, um den Anforderungen gerecht zu werden und sich auf die Chancen der Zukunft vorzubereiten. Mit dem Lehrgang habe ich nicht nur meine Kenntnisse erweitert, sondern auch ein solides Fundament für meine berufliche Entwicklung geschaffen. Die Erfahrung war äußerst wertvoll und hat meine
Erwartungen mehr als erfüllt. Aufgrund der praxisorientierten Herangehensweise empfehle ich den Lehrgang allen, die ihre Kenntnisse im Bereich der Datenwissenschaft und Business Analytics vertiefen möchte.